专栏：人工智能拥有培育更安全的 DeFi 生态系统并促进主流采用的潜力，但如果它由中心化实体控制则不然。

毫无疑问，人工智能将改变我们所有人的生活，并将成为未来几十年不可忽视的力量。 最近关于 Nvidia 收入的消息，2023 年第四季度收入比上年增长 265%，达到 221 亿美元，这只是这项令人难以置信的技术改变所有市场力量的一小部分。

事实上，这一消息掀起了一股浪潮，带动了所有与人工智能相关的加密货币项目。 随着人们对人工智能增长潜力的乐观情绪飙升，SingularityNet (AGIX)、Fetch.AI (FET) 和 Render (RNDR) 等代币价格飙升。 尽管英伟达无疑是该领域最大的参与者，但人工智能对去中心化金融（DeFi）领域的影响远不止几个山寨币。

人工智能将成为区块链生态系统各个角落的重要组成部分，并彻底改变 DeFi 的运作方式。 更重要的是，人工智能有潜力最终帮助我们梦想成真的去中心化生态系统成为现实。 从效率到安全性，人工智能在构建未来的去中心化金融生态系统中发挥着重要作用，事实上，它可能是将 DeFi 引入主流所需的拼图中缺失的一块。

那么人工智能究竟将如何增强去中心化应用程序以帮助实现这一崇高目标呢？ 首先，人工智能可以嵌入到任何智能合约中，提高其效率并使其更加可靠。 在人工智能的支持下，智能合约最终可以促进真正的去中心化交易，而无需任何类型的中介。

从质押到投资组合再平衡，人工智能可以充当财富经理、交易员、顾问或金融生态系统的任何其他部分。 在机器学习和人工智能算法的帮助下，从承保到贷款的任何事情都可以变得更加高效。 最重要的是，人工智能可以改变 DeFi 用户体验。 想象一个交易无缝发生的 DeFi 生态系统。

就像传统的投资应用程序一样，人工智能的集成可以自动执行琐碎且耗时的任务，简化这些复杂的流程，并最终使所有类型的投资者都更容易进入该领域。 事实上，人工智能的影响超出了 DeFi 范围，进入了更广泛的金融咨询市场。 通过为传统财富管理解决方案提供经济高效的替代方案，人工智能实现了金融服务的民主化，并通过为关键决策流程腾出时间来赋予投资者权力。

在 DeFi 基础设施方面，人工智能也将在数据收集和市场分析方面发挥关键作用。 人工智能算法可以有效地分析大量区块链数据，以前所未有的速度提供有价值的见解。 人工智能驱动的分析可以跟踪市场趋势和行为，进而帮助加密货币领域的交易者、投资者和关键决策者。

因此，人工智能不仅使金融服务的获取民主化，还开放了对金融数据的去中心化访问，并减少了对中心化实体的依赖。 到目前为止，我们还无法完全过渡到去中心化数据来进行关键决策，但人工智能有能力促进这一转变。

这可能对去中心化世界和物理世界产生深远的影响。 去中心化数据不受中心化控制的影响，比中心化来源的数据更加准确、及时和透明。 人工智能可以增强这些数据，使其能够提供任何市场（无论是商品还是债券）最全面的情况。 通过将人工智能嵌入去中心化的数据预言机中，我们可以消除数据不一致的风险以及数据可能被篡改的威胁。

中心化数据并不是唯一可以在人工智能的帮助下大幅降低的 DeFi 风险。 人工智能具有独特的优势，可以让 DeFi 空间对新用户和现有用户都更加安全。 人工智能驱动的算法可以识别去中心化协议中的潜在威胁和漏洞，并快速部署解决方案来防范这些威胁。 最终，这可以使整个生态系统更加安全，减少仍然困扰 DeFi 领域的黑客和欺诈事件，并使其更容易被主流用户使用。

最后但并非最不重要的一点是，人工智能可应用于去中心化自治组织（DAO）的管理。 人工智能可以帮助决策自动化，从而确保透明度和公平性。 这有可能简化 DAO 的治理，而 DAO 是 DeFi 的核心。 通过使 DAO 治理更加公平和简单，人工智能可以帮助培育更加公平的去中心化生态系统。

人工智能在加密货币领域的潜在应用确实令人兴奋。 但如果有一件事我们应该关心的话，那就是人工智能的中心化。 人工智能是一种令人难以置信的资源，具有几乎无限的潜力，这既令人兴奋又令人恐惧。 如果落入错误的中心化实体手中，它也可能会造成很大的伤害。 如果人工智能要为整个世界带来利益，它就必须是一种去中心化的技术。

特别是在 DeFi 中，如果人工智能资源是中心化的，我们就不能依赖它们——这完全违背了这个领域的精神。 这是 DeFi 社区在人工智能方面面临的最大的战斗——确保这项技术可以用来增强去中心化，而不是摧毁真正去中心化未来的任何希望。

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Stefan Rust 是 Truflation.com 的首席执行官，该公司跟踪网络、市场和源的实时数据，以提供链上金融和经济数据。 他此前曾担任 Bitcoin.com 的首席执行官。 他于 2012 年 4 月进入加密货币领域，然后将其投资和咨询投资组合扩展到整个区块链行业。

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