在当今快速发展的技术格局中，人工智能 (AI) 是最具变革性和影响力的创新之一。

然而，能力越大，责任越大，人工智能引发了重大的道德问题，需要我们关注。

在本文中，我们将深入探讨围绕人工智能的关键伦理主题，包括透明度、不公平偏见、安全、隐私、人工智能伪科学、问责制以及人工智能对就业的潜在影响。

此外，我们还将探讨与生成人工智能相关的独特问题，例如幻觉、事实性和拟人化。

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1. 透明度

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随着人工智能系统的发展和复杂性的增加，建立透明度的挑战变得越来越明显。 这种透明度对于个人掌握人工智能系统的内部运作并理解其决策过程的基础至关重要。 在许多情况下，这种理解对于最终用户至关重要，因为它直接影响他们的自主权和做出明智选择的能力。 如果没有这种透明度，用户就会被蒙在鼓里，无法辨别人工智能决策背后的基本原理，这可能会削弱他们行使代理权的能力。

此外，缺乏透明度给开发商带来了重大挑战。 缺乏对这些系统底层机制的洞察会阻碍开发人员主动解决问题和降低潜在风险，并妨碍他们微调人工智能性能和预测其在不同情况下的行为的能力。

阅读：探索人工智能进化的 7 个阶段

2. 不公平的偏见

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人工智能本身不会造成不公平的偏见； 相反，它放大了社会内存在的偏见。 这种放大可能会导致无意的伤害。 解决这些偏见需要承认并纠正社会背景，而社会背景渗透到人工智能发展的每个阶段。

例如，训练数据的偏差、某些群体的代表性不足以及关键数据的缺乏都会导致人工智能系统出现偏差。 在公共安全等关键领域，保持警惕至关重要，有偏见的监控系统可能会错误地识别边缘群体。

3. 安全性

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随着人工智能系统越来越多地融入社会的各个方面，它们也带来了被恶意行为者利用的可能性。 与任何计算机系统类似，人工智能系统也可能存在漏洞，不法分子可能会利用这些漏洞来达到恶意目的。

确保人工智能系统的安全涉及解决信息安全中的传统问题和新出现的挑战。 人工智能的数据驱动性质放大了其训练数据的价值，使其成为网络犯罪分子渗透的诱人目标。 此外，人工智能为潜在攻击带来了前所未有的规模和速度，使得保护这些系统变得更加重要。

很多人都收到了我的这个 Deepfake 诈骗广告……社交媒体平台准备好应对 AI Deepfake 的崛起了吗？ 这是一个严重的问题 pic.twitter.com/llkhxswQSw

– MrBeast (@MrBeast) 2023 年 10 月 3 日

此外，人工智能的出现催生了新的操纵技术，例如深度伪造。 这些人工智能生成的模仿可以令人信服地复制某人的声音或生物识别数据，对个人和组织构成独特的威胁。

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4. 隐私

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人工智能收集、分析和组合来自不同来源的大量数据的能力引发了严重的隐私问题。 这些问题包括数据利用、不需要的识别、跟踪、侵入性监控技术（例如面部识别）和分析。 负责任的人工智能部署需要承诺保护隐私。

5.AI伪科学

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人工智能的一些应用已经涉足伪科学，提出可疑的主张并提倡不科学的做法。 例如，旨在根据面部特征或情绪检测来确定犯罪倾向以评估可信度的算法缺乏科学可信度。 用人工智能重新盘点此类伪科学可能会破坏人工智能的负责任和有益的使用，同时对个人和社区造成伤害。

6. 对人负责

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人工智能系统的设计必须符合用户的不同需求和目标，同时允许人类监督和控制。 实现问责制包括明确定义系统目标和运行参数、透明地披露人工智能的使用情况以及实现用户反馈和干预。 道德人工智能致力于确保人工智能服务于人类的最大利益。

7. 人工智能驱动的失业和去技能化

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人工智能在自动化任务方面的效率和速度引起了人们对失业和去技能化的担忧。 然而，历史表明，随着技术的进步，新的产业和就业机会往往会出现。 当前的技术创新步伐需要共同努力来解决劳动力市场的潜在混乱。 我们必须同时应对人工智能带来的挑战并抓住机遇。

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生成人工智能特有的担忧

图片提供：盖蒂

以大型语言模型为代表的生成式人工智能引入了自己的一系列伦理问题，包括幻觉、事实性和拟人化：

• 幻觉：生成式人工智能可以产生不切实际、虚构或捏造的内容，导致人们对错误信息和不可靠信息源的担忧。

• 真实性：生成式人工智能模型生成的内容的准确性和真实性至关重要。 误导或虚假信息可能会产生严重后果。

• 拟人化：将类似人类的品质赋予人工智能模型等非人类实体可能会导致不切实际的期望和道德困境。

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是什么引起了这些担忧？

凯捷公司进行的一项调查揭示了导致人工智能道德问题的几个因素：

• 缺乏资源：用于道德人工智能系统的资金、人力资源和技术不足阻碍了其开发和实施。

• 缺乏多样性：人工智能开发团队缺乏多样性，包括种族、性别和地理位置，可能会导致系统出现偏见。

• 缺乏道德准则：许多组织缺乏明确的人工智能道德行为准则以及评估偏离行为的方法。

此外，出于对竞争优势或眼前利益的渴望，迅速采用人工智能的压力往往导致在开发过程中忽视道德考虑。

结论

虽然围绕人工智能的伦理问题无疑很重要，但它们不应掩盖人工智能和新兴技术为社会提供积极贡献的巨大潜力。 人工智能可以帮助解决复杂问题、推动创新、增强预测并提供更实惠的商品和服务，最终促进人类繁荣。

负责任的人工智能实践对于确​​保所有人都能享受到人工智能的好处并且不会损害客户、用户或整个社会至关重要，道德考虑应该成为人工智能开发、部署和使用的一个组成部分，从而培育一个这样的社会：依靠创新而蓬勃发展，同时坚持透明、公平和问责的价值观。 通过这种方式，我们可以充分利用人工智能的潜力来造福人类。

常见问题 (FAQ)

问：人工智能如何放大不公平偏见，为什么令人担忧？

人工智能不会制造偏见，但会放大社会中现有的偏见。 发生这种情况的原因可能是训练数据存在偏差、某些群体代表性不足以及缺乏关键数据。 解决这些偏见对于防止无意伤害并确保人工智能应用的公平性至关重要。

问：人工智能如何影响隐私？它引发了哪些隐私问题？

人工智能收集、分析和组合大量数据的能力引起了人们对数据利用、不需要的识别、跟踪、侵入性监视技术（例如面部识别）和分析的担忧。 确保负责任的人工智能部署涉及保护个人隐私。

问：什么是人工智能伪科学，为什么它存在问题？

人工智能伪科学是指人工智能在可疑或不科学的实践中的应用，例如使用算法根据面部特征确定犯罪倾向。 此类做法缺乏科学可信度，可能会破坏人工智能的负责任和有益的使用，同时造成伤害。

问：根据凯捷的一项调查，哪些因素会导致人工智能领域的道德问题？

凯捷进行的调查确定了导致人工智能道德问题的几个因素，包括缺乏资源（资金、人力资源、技术）、人工智能开发团队缺乏多样性以及缺乏明确的道德准则。 此外，在不考虑道德方面的情况下快速采用人工智能的压力也是一个促成因素。