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Giga ML 融资 360 万美元,帮助企业培训和部署本地法学硕士

Giga ML 成立于三个月前,帮助企业确保大型语言模型 (LLM) 的本地部署

企业可以采用Giga ML的基础模型,进一步继续预训练和微调以满足自己的特定需求

Nexus Venture Partners、Y Combinator、Liquid 2 Venture、8vdx 以及 Garry Tan(Y Combinator 总裁兼首席执行官)等著名天使投资人参与了本轮融资

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总部位于旧金山和班加罗尔的 Giga ML 在由 Nexus Venture Partners 领投的种子轮融资中筹集了 360 万美元。 Y Combinator、Liquid 2 Venture、8vdx 以及 Garry Tan(Y Combinator 总裁兼首席执行官)等知名天使投资人也参与了本轮融资。

GigaML 由 Varun Vummadi 和 Esha Manideep Dinne 于三个月前创立,帮助企业确保大型语言模型 (LLM) 的本地部署。

企业正在寻求为多个内部和外部用例部署人工智能和法学硕士支持的解决方案。 然而,数据安全性和合规性是当今的重大挑战。 开源模型已成为企业采用的有力竞争者。

Giga ML 允许企业直接在其服务器上部署与 GPT-4 一样强大的 LLM,从而无需将敏感信息发送到 OpenAI 等外部服务器。

Nexus Venture Partners 董事总经理 Abhishek Sharma 认为,当今面临着重大挑战,内部团队需要更多工具和专业知识,以安全地将这些模型投入生产。 企业可以采用 Giga ML 的基础模型,进一步继续预训练和微调以满足自己的特定需求。

Giga ML 的 X1 Large 32k 模型是 llama2 70B 4k 模型的预训练和全面微调的迭代,旨在增强性能和功能。 初创公司创始人声称,虽然 Mosaic ML 和 Together AI 等资金雄厚的竞争对手无法完全调整 32k 上下文长度的 Llama 2,但 Giga ML 已经实现了这一技术里程碑。

最值得注意的是,医疗保健、法律和金融组织正在寻求利用 Giga ML 的产品来实现客户支持、内部知识搜索和代码生成等用例,以提高工程团队的生产力。 正如该初创公司声称的那样,在公开发布后仅 15 天,该公司的网站就已经成为 Y Combinator S23 批次中访问量第四大的初创公司。

“在 Giga ML,我们的首要任务是确保企业数据的隐私和安全。 我们的目标是将我们公司定位为本地安全法学硕士的领先提供商,让企业能够利用法学硕士的力量而不损害其数据完整性。”Varun Vummadi 说道。

Nexus 管理着超过 20 亿美元的资产,作为一个团队在美国和印度运营。 Nexus 产品组合包括 Postman、Apollo.io、MinIO、Fingerprint、Nx、Druva、Hasura、Observe.ai、Rancher、Pubmatic、Delhivery、H2O.ai、Aryaka、Kaltura、Quizizz、Sibros、TileDB、Turtlemint、Unacademy、Zepto 和佐马托。

今年早些时候,Nexus 以 7 亿美元的价格关闭了 Nexus Ventures VII 基金,以支持印度和美国的人工智能、SaaS、金融科技和商业初创公司。 另一方面,Y Combinator 似乎正在失去对印度初创公司的关注。 据 Inc42 此前报道,Y Combinator Summer 2023 批次的数据显示,这是自 2020 年以来印度初创企业参与度最低的一次。

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