人工智能与气候之间的关系比人们想象的要复杂。 这是因为这种关系因人工智能模型的能量需求而变得紧张。 大型语言模型 (LLM) 是 ChatGPT 等聊天机器人背后的后端系统，与搜索模型相比，它太耗电并且消耗太多的计算能力。

环境成本和能源消耗

运行这些模型的环境成本需要大量的电力和水。 这些模型消耗的所有电力的碳足迹太多且相对未知，因为电网使用不同类型的发电源，为这些模型存储和运行的不同位置的数据中心供电。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 是人工智能行业最著名的人物之一，他表示人工智能可以为人类带来很多好处，例如治疗癌症和解决气候问题。 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)去年在致股东的信中也表达了类似的观点，强调气候变化是我们这一代人的决定性问题。 提到人工智能，他说，

“可以成为解决气候危机的强大促进剂。”

资料来源：Thestreet。

英伟达首席执行官黄仁勋也有类似的想法，他和纳德拉一样认为，人工智能将带来气候研究和科学的突破。 尽管有这些乐观的观点，但实际情况却截然不同，至少在气候影响方面是如此。

据美国环保局称，Meta 的最新车型 Llama 3 仅在训练期间就排放了 2290 T二氧化碳，而现在将其与普通汽油动力汽车进行比较，后者每行驶 2500 英里就排放一T二氧化碳保护局（EPA）。

资料来源：Spglobal。 人工智能的可持续发展承诺

谷歌设定了到 2030 年将碳排放量减少到净零水平的目标，这可能部分通过碳抵消来实现。 谷歌在 2022 年的碳排放量为 1020 万T，要理解这一点，请考虑芬兰，该国当年全国排放了 4580 万T二氧化碳，人口为 550 万。

另一个重要的气候影响指标是水，同年，谷歌消耗了 56 亿加仑的水，同比增长 20%。 大部分水被其数据中心使用。 一份报告称，谷歌曾表示，到 2030 年将取代其消耗的 120% 的水，但同年仅取代了 6%。

微软负责能源的副总裁博比·霍利斯(Boby Hollis)也表达了同样的观点，并表示他们的公司将继续投资可再生能源和其他努力来实现他们的绿色目标。 AI的大量能源消耗对于业界来说并不陌生，早在一月份，Sam Altman的言论就遍布媒体，他在声明中指出AI很快就需要能源方面的突破。

人工智能和可持续发展研究员萨莎·卢奇奥尼 (Sasha Luccioni) 表示，法学硕士是一种趋势，每个人都在试图看看什么能持续下去，她看到了更多的计算和更多的能源消耗。 但一些专家认为，我们必须考虑这些大型模型的成本效益比。 他们表示，如果可以使用该模型对环境产生更大的积极影响，那么训练和运行一个非常大的模型对气候的影响就是合理的。

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