• 1区块链和人工智能是两项先进技术，可以通过整合为各自领域带来进一步创新。

• 2 人工智能和区块链可以相辅相成，两个行业的发展可以促进加密货币市场的增长。

• 3 人工智能可用于生成警告并保护区块链空间中的用户。

加密货币和人工智能（AI）是过去和当前几十年的两个重要技术趋势。 关于这两种不断发展的技术之间的联系和交叉的讨论一直存在。 有些协同作用在表面层面上很容易识别，例如加密货币去中心化，它可以平衡人工智能的中心化。

以太坊的创建者和开发者 Vitalik Buterin 最近在他的 X 帐户上发布了一篇博客文章，讨论人工智能和区块链或密码学集成的影响。 人工智能是不透明的，而加密货币则带来透明度； 人工智能需要数据；区块链有助于数据的存储和跟踪。

他说，当他通常被问到这两种技术的集成实现时，他没有太多可说的，而且让其他人听到很失望。

过去三年加密货币和人工智能的发展

在过去三年中，人工智能领域见证了现代大型语言模型（LLM）形式的更强大工具的兴起。 加密货币领域不仅在区块链扩展解决方案方面经历了创新，而且还通过零知识证明（ZKP）、全谐波加密货币（FHE）以及两方和 N 方之间的多方计算（MPC）等解决方案进行了创新。

人工智能在区块链行业已经有了一些有前途的应用，除了密码学之外，它还可以提供一些有趣的应用。 然而，谨慎实施人工智能至关重要。

最重大的挑战与密码学有关，因为开源是创建完全安全的东西的唯一方法，但人工智能模型的开放性可能会增加不利的机器学习攻击的风险。

来源：https://vitalik.eth.limo/general/2024/01/30/cryptoai.html

上图以维恩图的形式描绘了人工智能和区块链的差异化特征，共享区域明确了融合所实现的协同效应。

Buterin 进一步讨论了加密货币和人工智能的整合，并将其分为四个不同的类别。

人工智能与区块链融合的范畴

人工智能是一个基于算法的概念，无需明确指定即可创建算法。 然而，它创建了具有用户特定要求的算法。

如果没有人类互动，这个过程是不完整的，因为人类会提供指令。 人工智能算法具有一些特性，例如它们能够完成极其强大的事情，以及人类理解正在发生的事情的能力的限制。

出于人工智能和区块链交叉的不同目的，有一些对人工智能进行分类的方法。 它被分类为：

人工智能作为集成参与者（最高生存能力）

人工智能参与的机制中，人类输入的协议是玩家激励的最终来源。

人工智能作为融合接口（潜力巨大，但风险也增加）

人工智能帮助用户了解他们周围的加密货币世界。 这样做是为了确保人类行为（例如签名消息和交易）符合他们的意图，并且减少被欺骗或诈骗的机会。

人工智能作为集成规则（谨慎处理）

将区块链、DAO 和类似机制直接实施和集成到人工智能中可能会带来一些风险，所有用户都应谨慎行事。

人工智能作为增长目标（长期但有趣）

设计区块链、DAO 和类似机制来构建和维护也可用于其他目的的人工智能。 这可以通过利用加密货币技术来增加激励培训或防止人工智能损害私人数据，同时避免私人信息的滥用来实现。

结论

随着区块链和人工智能的发展，这两种技术的采用率越来越高，从而增强了它们的实力。 这将导致两种技术合并的用例数量增加。

当前需要克服的挑战是使用区块链和密码技术创建单一的去中心化、可信的人工智能平台。

这种集成将提高人工智能实施的功能和安全性。 然而，失败的可能性很高，因此建议部署这些应用程序时要小心。

人工智能接口如何帮助加密货币用户？

人工智能界面可以通过使用人工智能算法识别相似的模式，帮助用户提前了解可能的恶意活动。

整合带来的主要风险是什么？

有兴趣的欺诈者可以查看代码来发起黑客攻击和诈骗，而这些攻击和诈骗不会在钱包上启用人工智能防御。