新加坡正在制定一个新框架，该框架将管理以消费者安全和国际协调为重点的生成人工智能（AI）模型的开发和使用。

拟议的框架是人工智能验证基金会（AIVF）和信息通信媒体发展局（IMDA）的创意，是新加坡为生成人工智能制定具体法规的首次尝试。

拟议的规则被称为“生成人工智能的模型人工智能治理框架”，以 2020 年推出的现有模型治理框架的规定为基础。2020 年规则手册虽然本身相当稳健，但未能应对快速发展带来的新挑战。 2022 年以来生成式人工智能的进展。

两个实体的联合声明阐明了拟议框架的监管方向，暗示了实现生成人工智能“可信生态系统”的九个关键领域。

即将出台的条款将要求开发者和用户承担责任，对滥用人工智能系统追究刑事和民事责任。 该框架推动大型语言模型（LLM）的可信开发，要求人工智能开发人员负责任地训练他们的模型。

拟议的规则手册还优先考虑客户数据的安全处理、商业推广前的适当测试、先进的安全措施以及强大的事件报告系统。

在新加坡运营的人工智能公司在使用其知识产权来训练人工智能模型之前，必须获得版权所有者的完全批准。 公司预计将其运营预算的一部分专门用于“安全和协调研究与开发”。

除了借鉴之前的监管尝试外，新提案还从其他司法管辖区控制生成人工智能的尝试中汲取灵感。 该声明引用了美国和欧盟（EU）人工智能治理框架的成功规划，并针对当地生态系统采取了量身定制的方法。

联合声明中写道：“随着生成人工智能的不断发展和发展，需要在政策方法上进行全球合作。” “我们希望这是开发可信人工智能生态系统的下一步，在这个生态系统中，人工智能可以用于公共利益，人们可以安全、自信地拥抱人工智能。”

新加坡拥抱人工智能

尽管缺乏完整的人工智能监管，新加坡当局正在将人工智能和其他新兴技术纳入其运营中。 新加坡金融管理局（MAS）透露了人工智能支持的反洗钱工作，以改善其对金融生态系统的监控。

MAS 局长拉维·梅农 (Ravi Menon) 表示：“与所有技术一样，人工智能带来了巨大的希望，也带来了巨大的危险。” “我们需要现实地欣赏双方。 我们如何才能利用好处，而不是太害怕风险？”

MAS 表示，它将借鉴从数字货币探戈中汲取的经验教训，在人工智能整合计划中打持久战，而不是采取快速方法。

观察：人工智能知道它在做什么吗？

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