亚利桑那州立大学 (ASU) 生物与健康系统工程学院的研究人员在人工智能 (AI) 实验中取得了重大进展，为多种健康挑战寻找解决方案。

一项显示出希望的研究是研究人员试图恢复患有脑损伤（尤其是闭锁综合症）的患者的言语能力。 据亚利桑那州立大学新闻报道，因脑干受损而导致锁定综合症的患者仍然具有认知能力，但无法交易所自己的想法。

这项研究由亚利桑那州立大学神经工程副教授 Bradley Greger 领导，探索使用基于人工智能的工具来帮助患者交易所想法。 根据该报告，格雷格和团队成员将使用非侵入性技术来研究大脑表面微电极的数据，以了解大脑中的语言处理。

格雷格表示，完成后，被锁定的患者将能够在精神上说话，人工智能工具可以将他们的想法解释为清晰的语言。 早期研究显示出巨大的前景，格雷格在多次临床试验后对该解决方案的广泛适用性表示信心。

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格雷格透露，鉴于对神经数据的全天候监控，基于人工智能的研究可以在“全球范围内”复制，用于治疗帕金森氏症和癫痫症。

“我们的初始通信准确率达到了 93%。 100 个单词中，只有 7 个可能是错误的。”格雷格说道。 “我们的目标是建立一个基于人类数据的模型，可以高精度解码，从而实现快速、清晰的通信。”

在另一项研究中，亚利桑那州立大学的研究人员正在尝试使用人工智能来追踪癌细胞的生命周期。 研究人员表示，监测生命周期可以为治疗和管理某些癌症提供重要见解，重点是预测休眠的癌细胞是否会再次活跃。

亚利桑那州立大学助理教授 Christopher 说：“结合 MRI 数据，帮助我们识别特定的生物学特征，人工智能可以帮助我们建立一个基因调控网络模型，结合细胞状态、遗传倾向和生物学特征来开发针对患者的治疗方案。”普莱西尔。

使用人工智能预防跌倒

亚利桑那州立大学医学研究人员利用人工智能的第三次迭代是预防老年人跌倒。 在亚利桑那州立大学生物医学工程教授 Thurmon Lockhart 的领导下，亚利桑那州立大学的尝试涉及开发一种基于人工智能的工具，旨在收集老年人的信息，而无需前往医院。

这些可穿戴设备被称为惯性测量单元（IMU），旨在跟踪身体姿势和血压等数据，以做出近乎准确的跌倒预测。

洛克哈特说：“这些资料通常可以与各种情况相关，也可以用于创建针对患者的风险评估，临床医生可以使用这些评估来改变患者的行为和活动。” “例如，如果患者学会在从床上坐起来后等待一段特定的时间再尝试行走，这可能是有价值的。”

Meta（纳斯达克股票代码：META）和谷歌（纳斯达克股票代码：GOOGL）已确认参与基于人工智能的医学研究，探索语音恢复和癌症治疗。 其他人则专注于整合新兴技术以简化新药的合成。

观看：区块链和人工智能释放无限可能

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