加州大学洛杉矶分校健康琼森综合癌症中心已获得美国国家癌症研究所提供的为期五年、价值 300 万美元的巨额资助。 该资金将用于促进先进人工智能驱动技术的发展，以早期检测和预测侵袭性前列腺癌，最终旨在减少不必要的治疗及其相关的不良反应。

追求精准

前列腺癌继续对全世界男性的健康构成重大挑战。 现有的前列腺癌筛查和风险评估方法常常导致过度诊断和过度治疗。 统计数据显示，大约 90% 被诊断患有前列腺癌的人接受治疗，尽管其中多达 60% 的人可能适合主动监测。

医疗保健领域的人工智能如何利用有偏见的数据误导医生

“几个月后，人工智能和区块链革命即将到来，这将改变格局”

这项开创性的研究计划由放射学、病理学和实验医学专家 Corey Arnold 教授牵头，旨在彻底改变我们治疗前列腺癌的方式。 阿诺德和一个多学科专业团队，包括保罗·布特罗斯、伦纳德·马克斯、安东尼·西斯克和史蒂文·拉曼，计划将各种数据源集成到计算模型中。 该模型将融合磁共振成像、数字组织学图像、遗传信息和生物标志物，从而能够更精确地评​​估患者的癌症状态和预测结果的能力。

向个性化的转变

这个雄心勃勃的项目的主要目标是让医疗保健提供者更准确地了解他们正在处理的前列腺癌的性质。 医生可以通过区分侵袭性和非侵袭性疾病来制定量身定制的有针对性的治疗计划。 反过来，这将大大减少不必要的干预的需要，并减轻其对患者生活质量的不利影响。

加州大学洛杉矶分校计算诊断团队的负责人科里·阿诺德 (Corey Arnold) 对这种方法的潜在影响表示乐观。 “我们希望这种方法能够提供有关癌症性质的更准确信息，帮助医生区分侵袭性癌症和威胁性较小的癌症形式。 它还将允许更加个性化和有针对性的治疗计划，减少不必要的干预及其对患者生活质量的相关负面影响，”阿诺德说。

补充正在进行的努力

这项开创性的研究工作补充了加州大学洛杉矶分校放射学领域以前列腺癌为重点的更广泛的资助领域。 教员 Kyung Sung 和 Holden Wu 在推进这一领域的研究方面发挥了重要作用。 他们的贡献与通过创新技术和方法提高对前列腺癌的理解和管理的总体目标是一致的。

通过利用人工智能并整合各种数据源，研究团队旨在为医疗保健提供者提供更精确的工具来区分侵袭性和侵袭性较低的疾病形式。 这不仅可以实现更加个性化和有效的治疗计划，还可以减轻患者不必要的干预负担。 在征服前列腺癌的旅程中，这笔赠款代表着向前迈出的一大步，未来为受这种疾病影响的人们提供更准确和富有同情心的护理有着光明的前景。